5 tipos de preguntas exploratorias que quizás te estés planteando
Un estudio exploratorio siempre debe diseñarse para responder a un conjunto de preguntas predefinidas. Nuestra experiencia en numerosos proyectos científicos nos ha permitido identificar los cinco tipos más comunes de preguntas que investigadores y científicos de datos suelen plantearse.
¿Qué es una pregunta exploratoria?
La investigación exploratoria marca la fase del proceso investigador orientada a conectar ideas para descubrir los "porqués" detrás de posibles relaciones causa-efecto. Esta fase es crucial cuando los investigadores empiezan a comprender lo que están "observando" en el proceso de establecer modelos causa-efecto.
Las preguntas exploratorias suelen explorar las relaciones entre grupos de datos complejos (multidimensionales), donde los elementos específicos más relevantes aún no se han identificado.
Cinco tipos de preguntas exploratorias
A través de diversos proyectos de investigación científica, hemos identificado cinco tipos de preguntas exploratorias:
1. Rol
Se centra en comprender la influencia de ciertos factores conocidos sobre el comportamiento de nuestro sistema o una parte de él (respuestas), que también son conocidas. Por ejemplo:
¿Qué rol tiene la estructura neuronal sobre los indicadores de rendimiento de aprendizaje y memoria de nuestros sujetos experimentales?
2. Predicción
Busca determinar qué factores nos ayudarán a modelar ciertas respuestas en nuestro sistema. Por ejemplo:
¿Qué firmas genéticas ayudarán a predecir la evolución del tamaño tumoral en nuestro modelo de cáncer?
3. Caracterización
Busca identificar y comprender los factores que mejor describen nuestros grupos experimentales. Por ejemplo:
¿Cuáles son los factores clave que caracterizan a los encuestados de mi estudio por género, edad, historial de abuso sexual, perfil psicológico y condición emocional?
4. Diferenciación
Orientada a identificar qué respuestas son las más diferentes según un determinado factor ya conocido. Un ejemplo podría ser:
¿Qué proteínas se expresan de manera diferente en los pacientes del grupo control?
5. Umbrales
Busca identificar los valores umbral más relevantes en un proceso biológico específico. Por ejemplo:
¿A qué niveles de concentración molecular observamos dinámicas diferentes en nuestros sujetos experimentales?
AutoDiscovery está equipado con todas las funcionalidades necesarias para abordar estos tipos de preguntas (¡y más!) de manera ágil y efectiva.
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